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リアルタイムに適応するパーソナルエクスペリエンス

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問題点

  • ゲームに対するエンゲージメントレベルはほとんど知られておらず、高価なフォーカスグループや開発者側の分析によってのみ研究されている
  • 定着率の予測は非常に困難
  • 解約予測はほぼ不可能

ソリューション

  • リアルタイムのコグニティブインサイトを使ってゲームのエンゲージメントレベルを調整
  • オンライン解約予測による衝動的な解約率の排除
  • 高度なマトリクスを用いた予測およびリテンションの向上
  • ゲーマーの目標や欲求に最適な、ゲーム提供の強化・改善

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